Fine-tuning
Reentrenar un modelo base con datos propios para especializarlo.
Explicación completa
El ajuste fino toma un modelo preentrenado y continúa su entrenamiento con un conjunto de ejemplos específico. Sirve para fijar un estilo, un formato de salida o un dominio muy concreto. Es más caro que RAG y no añade conocimiento actualizado, pero mejora la consistencia.
Ejemplo
Ajustar un modelo para que redacte siempre en el tono de tu marca.
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